생성형 AI 도구 사용으로 인한 프로덕션디자인 패러다임 변화에 대한 연구 :A Study of the Paradigm Shift in Production Design with the Adoption of Generative AI Tools

김진영

학위논문

저자정보: 김진영 (중앙대학교, 중앙대학교 예술대학원)

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본 연구는 생성형 인공지능(Generative AI) 도구의 도입이 영상 콘텐츠 산업의 핵심 영역인 프로덕션디자인 실무에 미치는 영향과 그에 따른 패러다임 변화를 실증적으로 규명하는 데 목적이 있다. 21세기 디지털 전환과 OTT 플랫폼의 확산은 제작 환경의 효율성과 시각적 완성도에 대한 압박을 가중시켰으며, 이러한 배경 속에서 등장한 생성형 AI는 기존의 아날로그 및 수작업 중심 이미지 제작 방식을 근본적으로 재편하고 있다.
연구 방법으로는 문헌 연구와 더불어 현업에 종사하는 프로덕션디자인 실무자 199명을 대상으로 한 설문조사 및 전문가 심층 인터뷰를 병행하였다. 연구 결과, 생성형 AI는 주로 프리프로덕션 단계에서의 자료 수집(70.3%), 아이디어 탐색(65.6%), 콘셉트 구체화(54.7%) 과정에서 적극적으로 활용되고 있으며, 특히 시각화 속도 향상과 반복 작업 감소 등 실무적 실효성 측면에서 긍정적인 평가를 받고 있는 것으로 나타났다.
또한, 생성형 AI의 도입은 프로덕션디자이너의 역할을 단순한 ''이미지 생산자''에서 결과물을 선택하고 조합하는 ''기획자이자 디렉터''로 변화시키고 있으며, 타 부서와의 시각적 의사결정 속도와 정확성을 높여 협업 구조의 효율성을 개선하고 있음을 확인하였다. 창작 통제권 및 윤리 인식과 관련하여 실무자들은 AI 결과물을 자신의 의도에 맞게 수정 및 재구성하는 과정을 통해 인간 디자이너 중심의 통제권을 유지하려는 경향이 강했으며, 저작권 및 법적 책임 역시 인간에게 귀속되어야 한다는 높은 인식을 보였다.
본 연구는 생성형 AI가 디자이너를 대체하는 기술이 아니라 창의적 표현력과 업무 범위를 확장하는 도구로서 작동하고 있음을 밝힘으로써, 기술 융합 시대에 프로덕션디자인이 나아가야 할 전문성의 방향과 새로운 실무 패러다임을 제시하였다는 점에서 학술적·실무적 의의를 지닌다.

This study empirically investigates how the use of generative artificial intelligence (AI) tools influences professional practice in production design—a core sector of the audiovisual content industry—and analyzes the resulting paradigm shift. In the wake of twenty-first-century digital transformation and the rapid expansion of OTT platforms, production environments face growing pressure to achieve both operational efficiency and high levels of visual sophistication. Within this context, generative AI technologies are fundamentally restructuring image-making processes that were previously centered on analogue and manual techniques.
Using a mixed-methods design, the research combines a literature review, a survey of 199 production design practitioners, and in-depth interviews with field experts. The findings indicate that generative AI tools are most frequently used in the pre-production stage, particularly for reference collection (70.3%), idea exploration (65.6%), and concept development (54.7%). Practitioners positively evaluate their effectiveness in accelerating visualization and reducing repetitive manual work.
The results further show that generative AI is shifting the role of production designers from “image makers” to “planners and directors” who curate, combine, and supervise visual outputs. The technology also improves the speed and precision of visual decision-making across departments, thereby streamlining collaborative workflows. With respect to creative agency and ethics, participants exhibit a strong tendency to maintain human-led control by revising and reconfiguring AI-generated outputs, and there is broad consensus that copyright and legal responsibility should ultimately reside with human designers.
Overall, the study demonstrates that generative AI functions not as a substitute for designers but as a catalyst that expands creative expression and the scope of professional practice. On this basis, it proposes a new professional orientation and practice paradigm for production design in an era of technological convergence.

#프로덕션디자인 #패러다임 #생성형 AI

제1장 서론 1
제1절 연구의 배경 및 필요성 1
제2절 연구의 목적 3
제3절 연구의 범위 및 방법 5
제4절 선행연구 검토 8
제2장 이론적 배경 12
제1절 프로덕션디자인의 개념과 역할 12
제2절 생성형 AI의 이론적 배경 15
제3절 생성형 AI 도구에 의한 프로덕션디자인 변화 18
1. 디자인프로세스 변화 18
2. 프로덕션디자인 패러다임의 변화 20
제4절 패러다임 전환의 철학적이론적 근거 22
제3장 연구 설계 26
제1절 연구 모형 및 연구 가설 26
1. 연구 모형 26
2. 연구 가설 27
3. 설문조사 설계 31
제2절 조사 범위 및 대상 33
제3절 연구 방법 및 분석 34
제4장 연구 결과 35
제1절 설문조사 기초통계 분석 35
제2절 설문조사 파트별 통계분석 46
제3절 설문조사 가설별 통계분석 51
제4절 전문가 인터뷰 분석 69
제5절 소결 72
제5장 결론 73
제1절 연구 요약 및 시사점 73
제2절 연구의 한계 및 제언 75
참고문헌 78
부 록 82
국문초록 100
Abstract 102

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