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제목	[DBpia 이벤트 공지] 럭키타임 2배 찬스!
등록일	2015.06.23
첨부파일	등록된 첨부파일이 없습니다.

럭키타임 당첨 확률이 2배! 6/22(월)~6/26(금) 동안 럭키타임(9시~12시)에 응모하시면, 매일 선착순 20분께 배스킨라빈스 싱글레귤러 교환권을 드립니다. (최대 2회 당첨 가능) 이벤트 당첨자에게는 iPhone 6, Microsoft 서피스3, 영화관람권 등 푸짐한 선물을 드립니다. 이벤트 대상 기관회원이신가요? 지금 바로 참여하세요! 이벤트 참여하기 >> http://www.dbpia.co.kr/Event/EventPage * 기관회원으로 로그인하신 후, 이벤트에 참여해 주세요. ■ 이벤트 기간 및 당첨자 발표 일정 01/ 이벤트 기간 - 2015. 05. 15. (금) ~ 2015. 06. 30. (화) 02/ 당첨자 발표 - 2015. 7. 13. (월) * DBpia 공지사항과 개별 메일을 통해 안내합니다. 상세 안내 >> http://www.dbpia.co.kr/Notice/GetNoticeInfo/483

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논문의 판례정보

판례번호

서울중앙지방법원 2006. 8. 11. 선고 2006고합177 판결 [통신비밀보호법위반] [각공2006.9.10.(37),2016]

판결요지

피고인이 트럭을 도로의 중앙선 위에 왼쪽 바깥 바퀴가 걸친 상태로 운행하던 중 피해자가 승용차를 운전하여 피고인이 진행하던 차선으로 달려오다가 급히 자기 차선으로 들어가면서 피고인이 운전하던 트럭과 교행할 무렵 다시 피고인의 차선으로 들어와 그 차량의 왼쪽 앞 부분으로 트럭의 왼쪽 뒷바퀴 부분을 스치듯이 충돌하고 이어서 트럭을 바짝 다시 피고인의 차선으로 들어와 그 차량의 왼쪽 앞 부분으로 트럭의 왼쪽 뒷바퀴 부분을

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인공지능과 미･중 전략 경쟁의 국제정치: 글로벌 AI 반도체 공급망과 미국의 경제적 강압을 중심으로

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Z세대의 복지 태도 : 성별, 정치 이념, 그리고 공정성 인식

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국제정치학의 서구중심주의 :작동원리와 해체에 관한 소고

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워드는 물론, 한글까지 인용 정보를 관리할 수 있어요.

인용은 물론 참고문헌 삽입까지한번에

내가 인용한 논문을 저장해놨다가 참고문헌으로 쓴다고요?
DBpia 서지관리 프로그램 싸이티지(Citeasy)에선
‘참고문헌 목록 생성' 클릭 한번이면 끝

겹낫표등의한국형 논문 출처 표기까지 가능해요

한국 논문에 빠질 수 없는 『…』까지
표기할 수 있게 지원하고 있어요

내가 투고할 학회의 서지정보가 이미 등록되어 있어요

이 학회, 인용 정보 어떻게 기입하지?
DBpia가 인기학회 1119개의 서지정보를 구축해두었어요.
APA, IEEE 등은 기본이죠

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1같은 논문을 2번 인용한다면,
짧은 내주 / 짧은 각주 형태로 인용해야해요
(조형교육학회 등)

첫번째 인용할 때는 저자 이름을 전부 노출하고 두번째 인용할 때는 저자를 한 명만 기입해요

2자료 유형에 따라 문장부호를 다르게 사용해야 해요

단행본을 인용할 때엔 겹낫쇠를 사용해요 논문은 낫표, 저널은 겹낫표로 작성하는 학회도 있어요

3참고문헌의 언어별로 양식 규정이 달라요!
(한국노년학회등)

한국어 논문일때는 저널명을 굵게 영어 논문일때는 저널명을 기울여서 인용해야해요

4투고하는 학회가 달라지면 인용양식도 달라져야 해요!

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상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

[결합형/맞춤형 메타 데이터]

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	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
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