모달리티 정렬을 통한 비디오 질의 응답 시스템 개선

Q: 이 논문에서 정의한 모달리티 정렬이란 무엇인가?

모달리티 정렬은 비디오 모달리티와 텍스트 모달리티처럼 특성이 다른 두 모달리티의 Feature Space 사이의 유사도를 높이는 과정이다. 이는 중앙 커널 정렬(CKA) 값을 최대화하는 방식으로 구현되며, 이를 통해 두 모달리티 간의 어텐션 효과를 향상시켜 정보 혼합을 용이하게 하고 비디오 질의 응답 시스템의 성능을 개선한다.

Q: 비디오 질의 응답 시스템에서 모달리티 정렬이 성능에 어떤 영향을 미치는가?

연구 결과, 비디오와 텍스트 모달리티의 Feature Space 정렬을 통해 두 모달리티 임베딩 사이의 CKA 값이 현저히 높아진다. 이러한 유사도 증가는 모달리티 간의 어텐션 효과를 크게 향상시키며, 결과적으로 비디오 질의 응답 시스템의 정확도를 획기적으로 개선하는 데 기여한다.

김용일; 윤현구; 원승필; 정교민

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자료유형: 학술대회자료

저자정보: 김용일 (서울대학교) 윤현구 (서울대학교) 원승필 (서울대학교) 정교민 (서울대학교)

저널정보: Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2021 한국컴퓨터종합학술대회 논문집

발행연도: 2021.6

수록면: 570 - 572 (3page)

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최근 비디오 질의 응답 시스템과 같은 서로 다른 모달리티를 하나의 모델에서 다루는 멀티 모달리티 연구들이 활발히 이뤄지고 있다. 하지만 현재의 비디오 질의 응답 시스템 모델들은 비디오 정보와 텍스트 정보의 두 모달리티의 현저히 다른 특성을 전혀 반영하지 않은 채 두 모달리티 정보를 단순히 어텐션하여 혼합하는 것에 국한되어 그 한계가 명확하다. 본 논문에서는 특성이 다른 이러한 두 모달리티의 Featu ... 전체 초록 보기

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2021-569-001871852

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