감정 기반 사용자 경험 중심의 음악 추천 일기 웹사이트 개발

Q: 이 논문에서 정의한 컨텍스트 기반 추천 시스템이란 무엇인가?

사용자의 감정, 날씨, 시간과 같은 상황적 맥락을 종합적으로 고려하여 최적의 콘텐츠를 제안하는 시스템이다. 본 연구에서는 특히 일기 작성 시 선택한 감정 정보와 외부 환경 요소를 음악 추천 알고리즘과 연동하여 실용성과 확장 가능성을 검토하는 체계로 정의한다.

Q: 감정, 날씨, 시간 정보를 활용한 음악 추천 시스템이 사용자 경험에 어떤 영향을 미치는가?

연구 결과, 사용자의 정서 상태와 상황적 맥락에 최적화된 음악을 제공함으로써 단순한 검색 이상의 몰입감을 유도한다. 이는 결과적으로 사용자의 정서적 안정감을 제공하고 전반적인 사용자 경험을 향상시키는 데 긍정적인 기여를 하는 것으로 나타났다.

이수정; 김태이

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자료유형: 학술대회자료

저자정보: 이수정 (인하공업전문대학) 김태이 (인하공업전문대학)

저널정보: 한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집 2025년 한국컴퓨터정보학회 하계학술대회 논문집 제33권 2호

발행연도: 2025.7

수록면: 117 - 118 (2page)

이용수

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본 논문에서는 사용자가 일기를 작성하면서 감정, 날씨, 시간을 선택하면, 해당 정보를 조합하여 상황에 적합한 음악을 추천해주는 웹사이트를 제안한다. 사용자는 일기 작성 시 감정, 현재 날씨, 그리고 시간대를 선택하며, 시스템은 이 세가지 요소를 Last.fm API를 통해 조합하여 관련성 높은 곡을 실시간으로 추천한다. ... 전체 초록 보기

#사용자 경험(user experience) #추천 알고리즘(Recommendation algorithm) #감성 추천

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