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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2026.5
- 수록면
- 1,425 - 1,434 (10page)
- DOI
- 10.9728/dcs.2026.27.5.1425
이용수
초록· 키워드
본 연구는 생성형 인공지능 기반 의류 패턴 생성 시스템인 PatternGPT를 제안하고, 디지털 패션디자인에서의 활용 가능성을 검토하였다. 본 시스템은 의류 이미지를 바탕으로 2D 패턴을 생성한 뒤, 이를 CLO3D에서 검토 가능한 형식으로 변환함으로써 후속 확인, 파일 변환, 그리고 보다 실질적인 디지털 디자인 워크플로우와의 연계를 가능하게 한다. 사용성을 평가하기 위해 다양한 유형의 의류 입력 결과를 수집하고, 패턴의 가독성, 실루엣 대응성, 구성의 완성도, 구조적 연결성, 그리고 후속 활용 가능성의 측면에서 분석하였다. 분석 결과, 상의, 하의, 원피스와 같은 일반적인 의류 유형에서는 비교적 안정적인 성능을 보였으며, 디지털 패션디자인 과정에서의 기초적 활용 가능성도 확인할 수 있었다. 반면, 복잡한 구조를 지닌 의복이나 스케치형 입력에서는 보다 뚜렷한 한계가 나타났다. 이러한 결과는 이미지 기반 생성형 AI가 단순한 시각 이미지 생성에 머무르지 않고, 의류패턴 생성, 디지털 의복 검증, 그리고 디지털 패션디자인 전반의 작업 흐름을 지원하는 방향으로 확장될 수 있음을 시사한다.
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#의류 패턴 생성
#디지털 패션 디자인
#3D 의상 시뮬레이션
#Generative AI
#Garment Pattern Generation
#Digital Fashion Design
#3D Garment Simulation
#CLO3D
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목차
- 요약
- Abstract
- Ⅰ. 서론
- Ⅱ. 연구방법 및 PatternGPT 시스템 구현
- Ⅲ. 결과 및 논의
- Ⅳ. 결론
- 참고문헌
참고문헌
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