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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
(국립목포대학교) (한국전자통신연구원)
저널정보
한국디지털콘텐츠학회 디지털콘텐츠학회논문지 디지털콘텐츠학회논문지 제27권 제5호
발행연도
수록면
1,435 - 1,444 (10page)
DOI
10.9728/dcs.2026.27.5.1435

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초록· 키워드

실내 환경 품질(IEQ)의 공간 예측에서는 벽체, 칸막이, 출입구와 같은 구조 요소로 인한 공간 상관성의 이질성 때문에 기존 보간 기법이 구역 경계 부근에서 체계적 오차를 보인다. 본 논문은 도면(CAD/BIM) 기반 구역 사전 정보를 공분산 함수에 직접 통합하는 구역 적응 크리깅(ZAK: Zone-Adaptive Kriging)을 제안한다. ZAK는 구역 상관 계수 함수⊿(p,q)로 동일 구역 내 상관성을 증폭하여 실내 구조를 공분산 수준에서 모델링하며, 수정 공분산 행렬이 양정치성을 만족하는 조건(a ≥ 0) 하에서 표준 크리깅의 BLUE (Best Linear Unbiased Estimator) 조건이 유지됨을 증명한다. 실제 사무실 CO₂ 데이터 37,086건의 LOOCV(Leave-One-Out Cross-Validation) 실험에서 IDW·표준 크리깅 대비 RMSE를 각각 17.8%, 25.5% 감소시켰고, 구역 경계 인근 노드에서 최대 25.2%의 오차 감소와 Intel Lab 데이터셋(온도, 습도, 조도)에서도 일관된 성능 향상을 확인하였다.
#지구통계 #공간 예측 #구역적응 보간법(ZAK) #구역 구획화 #실내 환경 품질(IEQ) #Geostatistics #Indoor Environmental Quality #Spatial Prediction #Zone-Adaptive Kriging #Zone Partitioning
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목차

  1. 요약
  2. Abstract
  3. Ⅰ. 서론
  4. Ⅱ. 실내 구조 인지 보간 관련 연구
  5. Ⅲ. 구역적응 보간법(ZAK) 알고리즘
  6. Ⅳ. 실험 환경 및 데이터 수집
  7. Ⅴ. 실험 결과 및 분석
  8. Ⅵ. 제안 기법의 차별성 및 기여
  9. Ⅶ. 결론
  10. 참고문헌

참고문헌

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