인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
DBpia AI
AI 에이전트
AI 아이디어
AI 리더
AI 뷰어
Citeasy
크롬 서지관리 다운로드
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2026.5
- 수록면
- 434 - 444 (11page)
이용수
초록· 키워드
본 논문은 VCM-RS 기반 환경에서 Spatial Resampling과 RoI-based processing을 동시에 적용할 때 발생하는 도구 간 상호작용을 분석하고, BD-rate/BD-mAP 산출 불안정성을 해결하는 객체 크기 기반 스케일 계수 보정 기법을 제안한다. 기존 MPEG VCM의 CE0 테스트의 단독 비활성화 실험의 성능 보고 방식의 한계를 보완하기 위해 단독 활성화 및 부호화 툴(tool) 간 상호작용 실험을 수행하였으며, 상호작용 조건에서 RD-curve의 성능 범위 불일치와 곡선 교차로 인한 성능지표 계산 불가의 문제가 발생함을 확인하였다. 제안 기법은 최소 검출 객체 크기를 기준으로 Spatial Resampling 스케일을 적절히 상향 보정해 누적 해상도 축소 현상을 억제한다. 적용 후 CTC(common test condition)에 따른 RA/LD/AI 전체 테스트 환경과 전체 테스트 시퀀스의 클래스에서 성능 지표가 정상 산출되었고, 과도한 BD-rate 증가가 완화되어 평가 신뢰성과 해석 가능성이 향상되었다.
상세정보 수정요청해당 페이지 내 제목·저자·목차·페이지정보가 잘못된 경우 알려주세요!
목차
- 요약
- Abstract
- Ⅰ. 서론
- Ⅱ. 관련 연구
- Ⅲ. 단일 도구 활성화 및 도구 간 상호작용에 따른 실험 결과 분석
- Ⅳ. 객체 크기 기반 스케일 계수 보정 기법
- Ⅴ. 객체 크기 기반 스케일 계수 보정 적용에 따른 실험 결과
- Ⅵ. 결론
- 참고문헌 (References)
참고문헌
참고문헌 신청최근 본 자료
