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초록·키워드
해양 환경에서 원거리 소형 객체는 광학 센서의 한계로 운용자의 식별 능력이 저하된다. 본 논문은 임베디드 환경에서의 실시간 처리를 목표로 하는 해양 영상용 경량 초해상화 네트워크를 제안한다. 제안 네트워크는 재파라미터화 엣지 합성곱 블록(RECB)을 적용하여 추가 연산이나 파라미터 없이 엣지 정보를 활용하여 고주파 성분을 강조하여 고해상 영상을 생성한다. 또한 해양 도메인 적응과 특징 기반 지식 증류(KD)를 결합하여 PSNR 및 추론속도를 향상 시켰다. 제안 방법은 비교 모델 중 가장 적은 파라미터로 유사한 규모의 모델과 대등한 PSNR을 달성하였으며, 임베디드 환경에서 가장 높은 추론 속도를 달성하여 실시간 해양 감시 환경에 적용 가능함을 확인하였다.
본문·목차
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