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초록·키워드
본 연구는 국내 시뮬레이션 기반·실제–가상 연계 교육과 디지털트윈 교육의 동향 및 출현 양상을 키워드 네트워크 분석과 BERTopic으로 분석하였다. KCI Open API를 통해 2020년 1월부터 2026년 6월까지 국내 학술문헌 611편을 수집하고, 604편에 BERTopic을 적용하였다. 문헌 수는 2024년 105편, 2025년 119편으로 전년 대비 각각 26.5%, 13.3% 증가했으며, 의료·보건과 과학 분야가 전체의 80.5%를 차지하였다. 주요 키워드는 simulation, simulation-based education/training, nursing students, nursing 및 virtual reality였다. BERTopic에서는 간호 임상역량, 로봇·인공지능, 가상·실제–가상 연계, 응급·재난, 디브리핑·성찰 중심의 5개 토픽이 도출되었다. 디지털트윈 후보 문헌 12편은 디지털 모델 5편, 디지털 섀도 1편, 디지털트윈 2편 및 인접 유형 4편으로 분류되었으며, BERTopic에 포함된 11편은 독립적인 토픽을 형성하지 않았다. 엄격한 기준을 충족한 디지털트윈 연구 2편(전체의 약 0.3%)은 교육성과를 정량적으로 검증하지 않았다. 이러한 결과는 디지털트윈 교육이 아직 초기 연구영역임을 보여준다. 향후에는 양방향 물리–디지털 연계와 교육성과 검증을 결합한 연구가 필요하다.
본문·목차
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