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초록·키워드
인공지능(Artificial Intelligence, AI)은 최근 소재 연구의 패러다임을 경험과 시행착오 중심의 탐색에서 데이터 기반 설계와 역설계 중심으로 빠르게 변화시키고 있다. 초기의 소재 AI 연구는 주어진 결정구조의 물성을 예측하는 판별 모델에 집중되었으나, 최근 생성형 인공지능의 급격한 발전으로 원하는 물성을 지닌 새로운 소재를 직접 생성하는 역설계 기술이 핵심 연구분야로 부상하였다. 특히 결정구조 생성 AI는 기존 데이터베이스에는 존재하지 않는 새로운 결정구조를 생성함으로써 기존의 고속계산과 조합적 탐색의 한계를 극복할 수 있는 차세대 소재 설계 기술로 주목받고 있다. 본 논문에서는 AI 기반 소재 역설계의 개념과 발전과정을 체계적으로 정리하고, 최근 급속히 발전하고 있는 생성형 AI와 결정구조 생성 기술의 핵심 원리를 소개한다. 또한, 물성예측 모델, 생성형 모델, 강화학습, Physics-informed AI 및 Foundation model을 통합한 차세대 소재 설계 플랫폼의 발전방향을 논의하고 향후 연구과제를 제시한다.
본문·목차
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