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초록·키워드
본 연구는 청년층의 다양한 영역에서의 AI 서비스 사용 수준에 따라 잠재프로파일을 유형화하여 이에 영향을 미치는 요인을 분석하기 위한 목적을 가진다. 이를 위해 ‘2024년 디지털정보격차 실태조사’ 자료를 활용하여 19~34세까지의 청년층 573명을 분석대상으로 설정하여 3단계 분석방법을 적용한 잠재프로파일분석 및 로지스틱 회귀분석을 실시하였다.
주요 분석 결과로는 첫째, 청년층의 AI 서비스 사용 수준에 따라 ‘AI 서비스 사용 수준 낮은 집단’, ‘AI 서비스 사용 수준 중간 집단’, ‘AI 서비스 사용 수준 높은 집단’의 세 개 집단으로 유형화되었다. 둘째, 유형화된 잠재프로파일에 속하게 되는 청년층의 특성을 파악하기 위해 로지스틱 회귀분석을 실시한 결과 ‘AI 서비스 사용 수준 높은 집단’에는 디지털 기술에 대한 태도 수준이 긍정적인 청년층이 속하는 것으로 나타났으며, ‘AI 서비스 사용 수준 높은 집단’에는 대학 졸업 이상일수록, 월 평균 소득 수준이 높을수록, 삶의 만족 수준이 높은 청년층이 속하는 것으로 나타났다. 이러한 본 연구의 주요 분석 결과를 바탕으로 청년층의 AI 서비스 사용 활성화를 위한 AI 서비스 활성화를 위한 맞춤형 교육 및 제도적 지원체계 마련의 필요성을 제시하였다.
주요 분석 결과로는 첫째, 청년층의 AI 서비스 사용 수준에 따라 ‘AI 서비스 사용 수준 낮은 집단’, ‘AI 서비스 사용 수준 중간 집단’, ‘AI 서비스 사용 수준 높은 집단’의 세 개 집단으로 유형화되었다. 둘째, 유형화된 잠재프로파일에 속하게 되는 청년층의 특성을 파악하기 위해 로지스틱 회귀분석을 실시한 결과 ‘AI 서비스 사용 수준 높은 집단’에는 디지털 기술에 대한 태도 수준이 긍정적인 청년층이 속하는 것으로 나타났으며, ‘AI 서비스 사용 수준 높은 집단’에는 대학 졸업 이상일수록, 월 평균 소득 수준이 높을수록, 삶의 만족 수준이 높은 청년층이 속하는 것으로 나타났다. 이러한 본 연구의 주요 분석 결과를 바탕으로 청년층의 AI 서비스 사용 활성화를 위한 AI 서비스 활성화를 위한 맞춤형 교육 및 제도적 지원체계 마련의 필요성을 제시하였다.
본문·목차
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