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초록·키워드
본 연구는 PEACE 모델의 공감성(Empathy), 주의 깊은 호기심(Attentive Curiosity), 오락성(Entertainment)을 이용자가 지각하는 ChatGPT의 사회적 및 정서적 특성으로 재개념화하고, 이를 기술수용모델(TAM)에 통합하여 수용 메커니즘을 분석하였다. ChatGPT 이용자 194명의 설문자료를 PLS-SEM으로 분석한 결과, 주의 깊은 호기심은 인지된 사용용이성과 인지된 유용성에 모두 유의한 정(+)의 영향을 미쳤다. 반면 공감성은 인지된 사용용이성에 유의한 영향을 미치지 않았으며, 인지된 유용성에는 유의한 부(-)의 영향을 보였다. 오락성은 인지된 사용용이성과 사용의도에 유의한 영향을 미치지 않았다. TAM의 핵심 경로는 모두 지지되었다. 이는 생성형 AI 수용에서 사회적, 정서적 챗봇 특성이 모두 동일한 방식으로 작용하는 것은 아니며, 사용자의 니즈를 이해하고 지원하는 데 보다 직접적으로 관련된 특성이 보다 일관된 역할을 할 수 있음을 시사한다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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