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초록·키워드
본 연구에서는 소규모 게임개발 환경에서 생성형 AI의 활용 실태와 파이프라인 단계별 체감 효율성을 조사하고자 한다. 생성형 AI는 게임개발 전 과정을 지원하는 제작 도구로 확장되었으나, 소규모 개발자가 어느 단계에서 어떤 효용과 한계를 경험하는지에 대한 국내 조사는 부족하다. 이에 게임잼 또는 프로젝트 기반 개발에 참여한 게임 전공 학생 93명을 대상으로 설문조사를 진행하였다. 생성형 AI 활용은 프로그래밍과 기획 단계에 집중되어 있었고 두 단계에서 시간 단축과 품질 인식도 가장 높았던 반면, 아트(3D)는 수정·후처리 부담이 가장 크고 품질 만족도가 가장 낮아 시간 단축 인식과 높은 후처리 부담이 함께 나타났다. 단계 간 차이는 유의하였으나 효용 인식의 게임잼·졸업작품 집단 간 차이는 유의하지 않았으며, 주요 장애 요인은 이용 요금과 후처리 부담, 필요한 지원은 프롬프트 작성법과 후처리 기법이었다. 이를 통해 소규모 개발팀과 게임 개발 교육을 위한 시사점을 제공하고자 한다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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