인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
DBpia AI
AI 에이전트
AI 아이디어
AI 리더
AI 뷰어
Citeasy
크롬 서지관리 다운로드
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
피인용 0
초록·키워드
본 연구에서는 632개의 현장 품질관리 데이터를 활용하여 계절 조건에 따른 콘크리트 압축강도 특성을 분석하였다. 호칭강도와 실제 압축강도 간의 관계는 결정계수(R<sup>2</sup>) 0.757로 나타나 높은 선형 상관성을 보였다. 강도비 분석 결과, 모든 계절 조건에서 평균 강도비가 1.0을 초과하여 실제 압축강도가 호칭강도를 전반적으로 상회하는 경향을 나타냈다. 또한, 계절 조건과 강도등급의 영향을 평가하기 위하여 이원분산분석(two-way ANOVA)을 수행한 결과, 두 요인 간의 상호작용이 통계적으로 유의한 것으로 나타났다. 이러한 분석 결과를 바탕으로 계절 요인을 반영한 회귀모델을 제안하였으며, 해당 모델은 결정계수(R<sup>2</sup>) 0.828로 기존 모델 대비 예측 성능이 향상된 것으로 나타났다. 본 연구 결과는 콘크리트 압축강도의 평가 및 품질관리 시 계절 조건을 고려한 접근의 중요성을 강조한다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
최근 본 자료 전체보기
