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초록·키워드
기술 분야·키워드 중심의 기존 분석을 넘어, 본 연구는 국가 전략의 핵심 축으로 부상한 Physical AI의 국가 R&D 투자 구조와 「5극 3특」 권역별 비교우위를 응용분야 관점에서 통합적으로 분석하였다. 2023~2026년 국가과학기술지식정보서비스(NTIS) 과제 중 관련성이 높은 1,477개 과제(8,740.7억 원, 2026년 7월 기준)를 8개 응용분야와 8개 권역으로 구분하였다. 투자 구조는 집중도, 성장률, 변동성, 포트폴리오 비중, 표준화 투자강도로, 권역 구조는 지역특화지수, 가치사슬균형지수, 다양성, 공간파급밀도로 분석하고, 응용 보완성과 거리로 초광역 협력 유형을 분류하였다. 투자의 68.6%가 제조와 모빌리티에 집중되었고, 제조는 고성장·저변동, 건설·에너지·국방은 고성장·고변동 국면을 보였다. 2026년(잠정치)에는 전 응용의 투자강도가 높아졌으나 상대 비중은 제조로 쏠리는 비대칭적 재배분이 나타났다. 권역별로 규모가 큰 4개 권역(수도권·대경권·동남권·중부권)이 균형적이고 호남권은 가장 다양한 비제조 구조였으며, 호남–전북, 중부–전북, 중부–호남이 보완적 초광역 연계 후보였다. 이는 전 응용의 일괄 확대보다 응용분야별 선택·집중과 초광역 협력 강화 중심의 접근이 필요함을 시사한다. 다만 정부 R&D 투입자료와 2026년 잠정치에 기반하므로, 향후 민간투자·특허·사업화 성과와 연계한 검증이 필요하다.
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