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초록·키워드
지능형 홈 IoT 기기가 생성하는 데이터는 사용자의 생활 방식과 행동 정보를 포함하므로 개인정보로 보호될 필요가 있다. 그러나 기존 시스템은 데이터 민감도와 엣지 환경의 자원 제약을 충분히 고려하지 않고 개인정보보호기술을 적용하는 한계가 있다. 본 논문은 지능형 홈 데이터를 위한 7단계 기술적 보호 등급 체계를 정의하고, 외부 탐지·분류 결과와 데이터 민감도 및 요구되는 처리 형태에 따라 적합한 개인정보보호기술을 차등 적용하는 엣지-클라우드 협력형 프레임워크를 제안한다. 적용 기술로는 동형암호, PPDP 기반 비식별화, 검색가능 암호화, 영상 블러링 및 음성 마스킹을 포함하며, 실제 엣지와 클라우드 환경에서 처리 성능과 보호 효과를 평가하였다. 실험 결과, 기술별 연산 특성에 차이가 존재하며, 클라우드는 평문과 비밀키 없이 위임 처리를 수행하였고 비식별화는 적은 정보손실로 최대 재식별 위험을 낮추어, 민감도와 처리 특성에 따른 역할 분담의 필요성을 확인하였다.
본문·목차
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