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초록·키워드
어휘 치환 워터마킹은 단어를 문맥에 맞는 후보로 바꿔 비트를 삽입하고 동일 후보 집합으로 이를 복원하는 방식이다. 기존 기법인 ContextLS는 한국어 구조의 특징을 고려하지 않고 후보 생성과 검증을 반복해 큰 비용을 요구한다. 본 논문은 이러한 한국어 체언·조사의 형태적 특성을 반영해 ContextLS의 효율을 개선한 기법을 제안한다. 제안 기법은 형태소 구조를 사전 검증하고 체언 후보에 조사 이형태를 결합 및 재검증하여 유효 후보만 후속 단계로 전달한다. 한국어 위키피디아 5,000문장 실험에서 삽입 시간은 평균 66.0%, 비트당 시간은 68.7% 감소했으며, 평균 삽입 비트 수는 123.5비트로 증가했다.
본문·목차
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