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초록·키워드
본 연구는 생성형 AI 및 거대 언어 모델(LLM)의 확산에 따른 문제 해결 패러다임의 변화를 반영하여, 인간-AI 협업을 중심으로 확장한 컴퓨팅 사고 모형인 ‘프롬프트 기반 컴퓨팅 사고(Prompt-based Computational Thinking, PBCT)’ 모형을 정립하고 그 내용타당도를 검토하는 데 목적이 있다. 이를 위해 전통적 컴퓨팅 사고의 핵심 요소를 생성형 AI 환경의 맥락에 맞춰 재구조화한 PBCT 4P(PDe, PPR, PAb, PAl)를 도출하고 전문가 검토를 실시하였다. 전문가 9인이 28개 문항을 평가하여 문항 수준 내용타당도 지수(I-CVI)와 합의도를 산출한 결과, 1차 검토에서 ‘유지’ 10개, ‘정교화’ 15개, ‘재구성’ 3개로 판정되었다. 이에 수렴된 질적 피드백을 바탕으로 생성형 AI 환경에서의 문제 해결 과정과 학습자의 주체적·비판적 역할이 명확히 드러나도록 조작적 정의를 수정·보완하였으며, 2차 검토에서 전 문항의 I-CVI가 .78~1.00, 합의도가 .75~1.00으로 나타나 전 항목 최종 ‘유지’로 판정되었다. 최종 도출된 PBCT 모형은 인간과 AI의 협업, 반복적인 상호작용, 점진적 정교화를 통한 문제 해결 과정을 컴퓨팅 사고에 체계적으로 반영하였다는 특징을 지닌다. 이는 학습자가 생성형 AI를 단순한 도구로 활용하는 데 그치지 않고 프롬프트 기반의 반복적 질의를 통해 문제 해결에 주도적으로 참여하는, 생성형 AI환경의 특성을 반영한 컴퓨팅 사고 관점을 제시했다는 점에서 의의가 있다. 향후 교육현장 적용 가능성을 검증하기 위한 교수·학습 설계 및 수업 적용 연구가 요구된다.
본문·목차
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