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초록·키워드
본 연구는 AI 챗봇과 온라인 저지를 함께 활용한 파이썬 알고리즘 학습에서 초등 SW영재의 오류 인식이 어떻게 달라지는지 분석하였다. 분석 자료는 초등 SW영재 20명이 작성한 온라인 저지 기반 학습 성찰 기록 658건이며, 이 중 AI 활용이 언급된 185건을 자세히 분석하고 학생별 변화 분석이 가능한 430건을 학생별 분석에 활용하였다. 분석 결과, 학생들은 코드 안의 오류뿐 아니라 문제를 AI에게 적절히 질문했는지, AI 답이 실제 채점에서 맞는지, 그 풀이를 자신의 말로 설명할 수 있는지를 함께 확인하였다. 디버깅은 문제를 다시 읽고 실행 결과를 확인하며 자신의 이해를 점검하는 과정으로 나타났다. 본 연구는 AI 활용 알고리즘 교육에서 문제 조건 정리, 실행 결과 확인, AI 답변의 신뢰성 판단, 풀이 과정을 자신의 말로 설명하는 활동이 중요함을 제안한다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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