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초록·키워드
핵심광물 공급망은 다양한 교란 위험에 노출되어 있으나, 관련 지표가 여러 기관에 분산되어 있어 신속한 위기대응에 한계가 있다. 본 연구에서는 공공데이터를 통합하여 광종별 복합 공급망 위험점수를 산출하고, 위험진단 결과를 근거 기반 다중 에이전트 AI 숙의와 연계하는 프로토타입 의사 결정 지원 플랫폼을 개발하였다. 역할 기반 AI 에이전트들은 탐지된 위험을 명시적 출처 표기와 함께 다양한 관점에서 검토하고, 사용자 유형에 맞는 대응 브리핑을 생성한다. 과거 각 평가시점 기준으로 지수를 재산출한 소급 백테스트에서 이후 6개월의 평균 절대 가격변동은 위험 등급이 높을수록 증가하였으며, 안정·주의·위험 등급에서 각각 8.6%, 17.3%, 26.4%로 나타났다. 두 건의 소급 사건 사례에서도 대체로 일관된 위험 순위 경향이 관찰되었다. 또한 일반 언어모델과의 예비 비교에서 근거 기반 다중 에이전트 구성은 더 높은 출처 표기율과 관점 커버리지를 보였다. 이러한 결과는 핵심광물 공급망 위기대응을 위한 위험진단과 다중 에이전트 AI 연계 의사결정 지원의 적용 가능성을 시사한다.
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