인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
초록·키워드
광산 안전관리에서는 여러 공식 문서에 분산된 현장 조치와 근거를 신속하게 확인할 필요가 있다. 본 연구에서는 광산 안전문서를 검색하고 현장 조치와 출처를 함께 제시하는 LLM-RAG 기반 광산 안전관리 지원시스템 MineSafe AI를 개발하였다. 검색용 데이터베이스는 기존 광산안전 문서의 검색용 문서 조각 487개와 중대재해처벌법 관련 추가 자료의 문서 조각 333개로 구성하였다. 시스템은 질문의 위험요인과 요청항목을 분석하고 검색자료의 구성을 점검하여 추가 확인 안내를 포함한 답변 또는 규칙형 대체 응답을 제공한다. 또한 필요 이행기록을 추천하고 위험성평가 초안을 제시한다. 30문항의 내부 검색평가에서 Hit@5는 0.5667, MRR은 0.4639로 나타나 관련 근거의 상위 제시 성능을 개선할 필요가 있었다. MineSafe AI는 공식 문서 확인과 기록 준비를 지원하며, 최종 조치는 책임자가 실제 현장조건과 관련 자료를 검토하여 결정하도록 하는 보조도구이다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.