인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
DBpia AI
AI 에이전트
AI 아이디어
AI 리더
AI 뷰어
Citeasy
크롬 서지관리 다운로드
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
피인용 0
초록·키워드
본 연구에서는 설비 및 경로 붕괴를 고려한 다단계공급망 모델을 제안한다. 메인설비가 붕괴되었을때는 백업설비를 이용하고, 메인설비의 메인경로가 붕괴되었을 때는 메인설비의 대체경로 혹은 백업설비의 백업경로를 이용하는 회복전략을 사용한다. 기존연구들 대부분은 메인설비의 대체 경로, 백업설비 혹은 백업설비의 백업경로를 개별적으로 고려하였지만, 본 연구에서는 이들이 동시에 이용될 수 있는 상황을 고려하였다. 제안된 다단계공급망 모델은 수리모델로 표현되며, 혼합 메타휴리스틱 알고리즘을 이용하여 이행된다. 혼합 메타휴리스틱 알고리즘을 위하여 유전알고리즘(Genetic Algorithm: GA)과 Jaya알고리즘은 혼합되어 사용되며, 퍼지로직제어(Fuzzy Logic Controller: FLC)는 GA의 파라메터들을 적응적으로 조절하기 위해 사용된다. 수치실험에서는 다양한 형태의 설비와 경로붕괴를 가진 어떤 단순한 다단계공급망 모델이 제시되며, 기존의 단일 및 혼합 메타휴리스틱 알고리즘들의 수행도와 본 연구에서 제안한 혼합 메타휴리스틱 알고리즘의 수행도가 비교분석된다. 또한 제안된 혼합 메타휴리스틱 알고리즘에서 FLC를 사용하느냐의 여부에 따른 수행도 분석도 실시한다. 이러한 분석을 통해 제안된 다단계공급망 모델과 혼합 메타휴리스틱 알고리즘의 운영 효율성을 증명한다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
최근 본 자료 전체보기
