LIDAR 자료기반의 3차원 건물정보 구축

Q: 이 논문에서 정의한 3차원 건물 복원이란 무엇인가?

LIDAR 자료를 이용하여 건물의 경계선 정보를 추출하고 이를 바탕으로 3차원 건물 모형을 구축하는 과정이다. 특히 LoG 연산자로 높이별 경계선을 추출하고 Douglas-Peucker 알고리즘으로 이를 직선화하여 정제된 건물 모형을 생성하는 기법을 포함한다.

Q: LoG 연산자와 Douglas-Peucker 알고리즘을 활용한 3차원 건물 복원의 정확도는 어떠한가?

연구 결과, 수치지형도와 비교 시 X좌표 0.66m, Y좌표 0.62m의 RMSE를 기록하며 효과적인 복원 성능을 보였다. 다만 Douglas-Peucker 알고리즘의 직선화 과정에서 발생하는 모서리 부분의 편위 현상이 오차의 주요 원인으로 분석되었다.

유환희; 김경환; 김성삼

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자료유형: 학술저널

저자정보: 유환희 김경환 김성삼

저널정보: 대한공간정보학회 대한공간정보학회지 지형공간정보 제14권 제3호

발행연도: 2006.9

수록면: 13 - 22 (10page)

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3차원 지형공간정보의 활용범위가 확대되면서 다양한 형태와 크기의 건물들이 존재하는 광범위한 도시지역에 대하여 신속하고 정확하게 실세계에 가까운 3차원 건물 모형을 구축하는 기술 개발이 요구되고 있다. 기존의 항공사진이나 고해상 위성영상을 이용한 3차원 도시 지형공간의 구축 연구와는 달리 최근에는 높은 정밀도를 가진 항공 LIDAR 관측 자료를 활용한 3차원 건물 복원에 관한 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 연구에서는 Zero-crossing의 특성을 갖는 LoG 연산지를 이용하여 높이별로 건물의 경계선 정보를 추출하고 Douglas-Peucker 알고리즘을 이용하여 경계선을 직선화하여 건물의 경계선을 정제하고 3차원으로 건물을 복원하는 기법을 제안하였다.

#3차원 지형공간정보 #LoG 연산자 #LIDAR #3차월 건물복원 #3D Geo-spatial information #LoG operator #4D Building construction

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