건물모서리를 이용한 LiDAR 자료의 평면정밀도 분석

Q: 이 논문에서 정의한 벽면 반사파란 무엇인가?

LiDAR 관측 과정에서 지표면이나 지붕이 아닌 건물의 수직 벽면에서 반사되어 돌아오는 전파를 의미한다. 이는 건물 모서리의 평면 좌표를 추출하고 분석하기 위한 핵심 데이터로 활용되며, 이를 통해 건물의 정확한 평면 위치를 결정하는 기초 자료가 된다.

Q: LiDAR 벽면 반사파를 이용한 건물 모서리 좌표의 정확도를 높이는 방법은 무엇인가?

연구 결과, LiDAR로 추출한 평면 좌표를 2차원 등각사상변환 및 부등각사상변환을 통해 보정함으로써 항공삼각측량 결과와 유사한 수준의 정확도를 확보할 수 있다. 따라서 이러한 좌표 변환 과정은 평행 이동 오차를 제거하여 평면 위치 정밀도를 향상시키는 핵심적인 방법이 된다.

우희숙; 김병국; 윤종성

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자료유형: 학술대회자료

저자정보: 우희숙 김병국 윤종성

저널정보: 대한공간정보학회 대한공간정보학회 학술대회 2008 공동추계학술대회

발행연도: 2008.10

수록면: 13 - 15 (3page)

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LiDAR(Light Detection and Ranging)는 3차원공간정보를 신속하게 구축할 수 있는 최신 측량 기술로써 최근 그 활용도와 중요성이 높아지고 있다. 그러나 LiDAR 관측성과는 시스템 특성상 높은 수직 정확도를 제공하고 있으나 항공사진과 같이 정확한 평면위치를 측정하여 조정할 수 없으므로 상대적으로 낮은 수평 정확도를 가지고 있다.
본 연구에서는 LiDAR 관측에 의한 건물의 벽 ... 전체 초록 보기

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AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
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	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

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