FastText를 적용한 한국어 단어 임베딩

단어가 가지는 형태 정보를 학습할 수 있는 단어 임베딩 기술을 의미한다. 이는 자연어를 n차원의 실수 벡터로 투사하는 기술의 일종으로, 특히 한국어와 같이 형태적 특성이 강한 언어에서 단어의 내부 구조를 반영하여 임베딩 성능을 높이는 데 활용된다.

연구 결과, FastText 모델에 형태소 분석을 적용하여 입력 단위로 사용하고, 임베딩 차원을 300, 윈도우 크기를 1에서 5 사이로 설정했을 때 가장 높은 성능을 보였다. 특히 띄어쓰기 단위보다 형태소 단위 학습이 더 효과적임이 입증되었다.

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FastText를 적용한 한국어 단어 임베딩 Korean Word Embedding using FastText

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FastText를 적용한 한국어 단어 임베딩

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