Antioxidant Activity of Artemisia capillaris Thunberg

Q: 이 논문에서 정의한 항산화 활성이란 무엇인가?

항산화 활성은 1,1-diphenylpicrylhydrazyl (DPPH) 자유 라디칼과 퍼옥시나이트라이트(ONOO⁻)를 소거하고, 3-morpholinosydnomimine (SIN-1)으로부터 ONOO⁻ 생성을 억제하는 능력으로 평가된다. 이는 활성산소종과 활성질소종에 의한 세포 손상을 방지하는 작용을 의미하며, 천연 자원의 항산화 잠재력을 측정하는 중요한 지표이다.

Q: 사철쑥 추출물의 항산화 활성에 가장 크게 기여하는 성분은 무엇인가?

연구 결과, 사철쑥(Artemisia capillaris Thunb.) 추출물 중 n-BuOH 분획에서 가장 강력한 항산화 활성을 보였으며, 이 분획에서 분리된 3,4-dicaffeoylquinic acid가 DPPH 라디칼과 authentic ONOO⁻에 대한 강력한 소거 활성을 나타냈다. 이는 페놀 고리의 o-dihydroxy 그룹이 수소 공여 능력에 중요한 역할을 하는 것으로 판단된다.

Hyun Ah Jung; Hee Jung Lee; You Ah Kim; Ki Eui Park; Jong-Woong Ahn; Burm-Jong Lee; Sung Gi Moon; Youngwan Seo

학술저널

저자정보: Hyun Ah Jung Hee Jung Lee You Ah Kim Ki Eui Park Jong-Woong Ahn Burm-Jong Lee Sung Gi Moon Youngwan Seo

저널정보: 한국식품과학회 Food Science and Biotechnology Food Science and Biotechnology vol 13. no 3

오류 신고하기

피인용 1

검색

초록·키워드

In our continuous study on antioxidant activities of natural resources, the solvent extracts of Artemisia capillaris Thunb. were evaluated for their potential to scavenge 1,1-diphenylpicrylhydrazyl (DPPH) free radical and authentic peroxynitrite (ONOO-), and inhibit ONOO- generation from 3-morpholinosydnonimine (SIN-1). Methanol (MeOH) extract showed relatively strong antioxidant activity, while dichloromethane (CH2Cl2) extract showed marginal activity in DPPH system. MeOH and CH2Cl2 extracts were combined and fractionated with n-hexane, 85% aqueous MeOH, and n-butanol (n-BuOH). n-BuOH soluble fraction exhibiting most potent antioxidant activity in DPPH and authentic ONOO- model systems was further purified by repeated silica gel column chromatography and RP-HPLC to give 3,4-dicaffeoylquinic acid (1). Structure of isolated compound 1 was elucidated by extensive 2D NMR experiments, 1H COSY, NOESY, HSQC, and HMBC, and through comparison with published spectral data.

본문·목차

DBpia Pick! 추천 자료

함께 본 자료

저자 정보

최근 본 자료 전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2013-573-001299522

배경 및 목적
대상 및 방법론
분석 및 수행
결과 및 의의

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록·키워드

참고문헌

AI가 분석한 연구 핵심

이 논문의 한줄 요약

이 논문의 연구방법

본문·목차

DBpia Pick! 추천 자료

함께 본 자료

저자 정보

최근 본 자료 전체보기

피인용 자료

댓글(0)