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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
권준환 (연세대학교) 신증수 (연세대학교) 김정민 (세브란스병원) 오경택 (연세대학교) 유선국 (연세대학교)
저널정보
한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 멀티미디어학회논문지 제21권 제9호
발행연도
2018.9
수록면
1,076 - 1,089 (14page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

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Respiration is the process of moving air into and out of the lung. Respiration changes the temperature in the chamber while exchanging energy. Especially the temperature of the face. Respiration monitoring using an infrared camera measures the temperature change caused by breathing. The conventional method assumes that motion is not considered and measures respiration. These assumptions can not accurately measure the respiration rate when breathing moves. In addition, the respiration rate measurement is performed by counting the number of peaks of the breathing waveform by displaying the position of the peak in a specific window, and there is a disadvantage that the breathing rate can not be measured accurately. In this paper, we use KLT tracking and block matching to calibrate limited weak movements during breathing and extract respiration waveform. In order to increase the accuracy of the respiration rate, the position of the peak used in the breath calculation is calculated by converting from a single point to a high resolution. Through this process, the respiration signal could be extracted even in weak motion, and the respiration rate could be measured robustly even in various time windows.

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 열화상 카메라를 이용한 호흡 수 계산
3. 알고리즘
4. 결과
5. 결론 및 고찰
REFERENCE

참고문헌 (16)

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