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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- 한국지능시스템학회 INTERNATIONAL JOURNAL of FUZZY LOGIC and INTELLIGENT SYSTEMS INTERNATIONAL JOURNAL of FUZZY LOGIC and INTELLIGENT SYSTEMS Vol.4 No.2
- 발행연도
- 2004.9
- 수록면
- 236 - 240 (5page)
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Stroke-based composite HMMs with articulation states are proposed to deal with 3D spatio-temporal trajectory gestures. The direct use of 3D data provides more naturalness in generating gestures, thereby avoiding some of the constraints usually imposed to prevent performance degradation when trajectory data are projected into a specific 2D plane. Also, the decomposition of gestures into more primitive strokes is quite attractive, since reversely concatenating stroke-based HMMs makes it possible to construct a new set of gesture HMMs without retraining their parameters. Any deterioration in performance arising from decomposition can be remedied by a partial tuning process for such composite HMMs.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Hand Trajectory Gesture Database and Feature Extraction
3. Hidden Markov Model(HMM) Approaches
4. Experimental Results
5. Conclusions
References
참고문헌 (11)
참고문헌 신청
, 1995. , Visual recognition of American Sign Language using hidden Markov models zurich : 189 ~ 194
, 1996. , interactive learning of gestures for human, robot interfaces 4 : 2982 ~ 2987
, 1997 , Glove-Talk II a neural-network interface which maps gestures to parallel formant speech synthesizer controls 8 (5) : 977 ~ 984
, 1995.07 , Two-handed spatial interface tools for neurosurgical planning 28 : 20 ~ 26
, 1994. , A survey of glove-based input 4 : 30 ~ 39
, 1996. , interactive learning of gestures for human, robot interfaces 4 : 2982 ~ 2987
, 1997 , Glove-Talk II a neural-network interface which maps gestures to parallel formant speech synthesizer controls 8 (5) : 977 ~ 984
, 1995.07 , Two-handed spatial interface tools for neurosurgical planning 28 : 20 ~ 26
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