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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2008.6
- 수록면
- 683 - 688 (6page)
이용수
이 논문의 연구 히스토리 (2)
2008
An Emotion-based Image Retrieval System by Using Fuzzy Integral with Relevance Feedback
Joonwhoan Lee
,
Lei Zhang
,
Eun-Jong Pa
외 1명
대한전자공학회 학술대회
2008.06
학술대회자료
An Emotion-based Image Retrieval System by Using Fuzzy Integral with Relevance Feedback
Joonwhoan Lee
,
Lei Zhang
,
Eun-Jong Pa
외 1명
대한전자공학회 학술대회
2008.06
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The emotional information processing is to simulate and recognize human sensibility, sensuality or emotion, to realize natural and harmonious human-machine interface. This paper proposes an emotion-based image retrieval method. In this method, user can choose a linguistic query among some emotional adjectives. Then the system shows some corresponding representative images that are pre-evaluated by experts. Again the user can select a representative one among the representative images to initiate traditional content-based image retrieval (CBIR). By this proposed method any CBIR can be easily expanded as emotion-based image retrieval. In CBIR of our system, we use several color and texture visual descriptors recommended by MPEG-7. We also propose a fuzzy similarity measure based on Choquet integral in the CBIR system. For the communication between system and user, a relevance feedback mechanism is used to represent human subjectivity in image retrieval. This can improve the performance of image retrieval, and also satisfy the user’s individual preference.
목차
Abstract
Ⅰ. Introduction
1. Introduction
2. Backgrounds
3. Relevance feedback
4. Experiment and Discussion
5. Conclusion
References
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