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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- 한국지능시스템학회 INTERNATIONAL JOURNAL of FUZZY LOGIC and INTELLIGENT SYSTEMS INTERNATIONAL JOURNAL of FUZZY LOGIC and INTELLIGENT SYSTEMS Vol.7 No.2
- 발행연도
- 2007.6
- 수록면
- 91 - 95 (5page)
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Main goal of web recommendation system is to study how user behavior on a website can be predicted by analyzing web log data which contain the visited web pages. Many researches of the web recommendation system have been studied. To construct web recommendation system, web mining is needed. Especially, web usage analysis of web mining is a tool for recommendation model. In this paper, we propose web recommendation system using grid based support vector machines for improvement of web recommendation system. To verify the performance of our system, we make experiments using the data set from our web server.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Web Recommendation System
3. Grid based SVMs for Web Recommendation System
4. Experimental Results
5. Conclusions
References
참고문헌 (15)
참고문헌 신청
R. Agrawal , 1993. , ″Mining association rules between sets of items in large databases″ Proceeding of the ACM SIGMOD International Conference on Management of Data
R. Cooley , 1999 , Discovery of interesting usage patterns from web data
D. Fisher , 2000 , SWAMI: A Framework for Collaborative Filtering Algorithm Development and Evaluation
P. Giudici , 2003 , Applied Data Mining
J. Han , 2001 , Data Mining Concepts and Techniques
R. Cooley , 1999 , Discovery of interesting usage patterns from web data
D. Fisher , 2000 , SWAMI: A Framework for Collaborative Filtering Algorithm Development and Evaluation
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