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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Chang, Ki Tae (Kumoh National Institute of Technology) Lee, Jin Duk (Kumoh National Institute of Technology)
저널정보
한국측량학회 한국측량학회지 한국측량학회지 제36권 제3호
발행연도
2018.6
수록면
177 - 184 (8page)

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In case that limited resources can be mobilized, non-structural countermeasures such as ‘monitoring using Information and Communication Technology might be one of solutions to mitigate disaster risks. Having established the monitoring system, operational and maintenance costs to maximize the effectiveness might trouble the authority concerned or duty attendant who is in charge. In this respect, “Guerrilla Sensor” would be very cost effective because of the inherent mobility characteristic. The sensor device with the IRIS camera and GPS (Global Positioning System) equipped, is basically battery-operated and communicates with WCDMA (Wideband Code Division Multiple Access). It has a strong advantage of capabilities for ‘Disaster Response’ with immediate and prompt action on the spot, making the best use of IoT (Internet of Things), especially with the mobile web. This paper will explain how the sensor system works in real-time GIS (Geographic Information System) pinpointing the exact location of the abnormal movement/ground displacement and notifying the registered users via SMS (Short Message Service). Real time monitoring with early warning and evaluation of current situations with LBS (Location Based Service), live image and data information can help to reduce the disaster impact. Installation of Guerrilla sensor for a real site application at Gimcheon, South Korea is also reported.
#Guerrilla Sensor #Early Warning System #Real-Time Monitoring #Risk Reduction

목차

Abstract
1. Introduction
2. Related Work
3. System Model
4. Working Mechanism
5. Real Site Application
6. Conclusion
References

참고문헌 (9)

참고문헌 신청
Balis, B., Bartynski, T., Bubak, M., Dyk, G., Gubala, T., and Kasztelnik, M. (2013), A Development and execution environment for early warning systems of Kunnath, A.T., and Ramesh, M.V., Integrating or Natural Disasters, 13th IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing (CCGrid), pp. 575-582. Benkhelifa, I, Nouali-Taboudjemat, N., and Moussaoui, S. (2014), Disaster management projects using wireless sensor networks: An overview, 28th International Conference on Advanced Information Networking and Applications Workshops (WAINA), pp. 605-610. Kunnath, A.T. and Ramesh, M.V. (2010), Integrating geophone network to real-time wireless sensor network system for landslide detection, First International Conference on Sensor Device Technologies and Applications (SENSORDEVICES), pp. 167-171. Lee, Huang-Chen, Banerjee, A., Fang, Yao-Min, Lee, Bing-Jean., and King, Chung-Ta (2010), Design of a multifunctional wireless sensor for in-situ monitoring of debris flows, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, Vol. 59, No. 11, pp. 2958-2967. Schmitz, G.T., Rutzen, W., and Jokat, W. (2007), Cable-based geophysical measurement and monitoring systems, new possibilities for tsunami early-warnings, Symposium on Underwater Technology and Workshop on Scientific Use of Submarine Cables and Related Technologies, pp. 301-304.

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2018-533-003119372