유한구체법을 위한 인공신경망 기반의 가우스 구적법

Q: 이 논문에서 정의한 유한구체법이란 무엇인가?

유한구체법은 유한요소법과 달리 격자 생성이 필요 없어 편리한 해석 기법이다. 복잡한 보간 함수를 수치 적분해야 하므로 정확한 결과를 얻기 위해 많은 적분 점이 필요하며, 이로 인해 해석 시간이 오래 걸리는 단점이 있다. 본 연구에서는 이러한 단점을 개선하고자 한다.

Q: 인공신경망 기반 가우스 구적법 최적화가 유한구체법 해석 시간에 어떤 영향을 미치는가?

연구 결과, 인공신경망을 이용한 가우스 구적법의 가중치 최적화는 유한구체법의 적분 점 개수를 줄여 해석 시간을 대폭 감소시킨다. 이는 지도 학습을 통해 국부 강성 행렬의 상관관계를 모델링하고 최적화된 가중치를 적용함으로써 높은 결과 정확도를 유지하면서 계산 효율성을 향상시킬 수 있었다.

유민철; 노건우

doi:10.3795/KSME-A.2020.44.4.261

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 유민철 (경북대학교) 노건우 (경북대학교)

저널정보: 대한기계학회 대한기계학회 논문집 A권 대한기계학회논문집 A권 제44권 제4호(통권 제415호)

발행연도: 2020.4

수록면: 261 - 268 (8page)

DOI: 10.3795/KSME-A.2020.44.4.261

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법: 이 논문의 연구방법이 궁금하신가요?

🏆

연구결과: 이 논문의 연구결과가 궁금하신가요?

초록· 키워드

유한구체법은 신뢰성 높은 해석 기법으로, 유한요소법과 다르게 격자를 구성할 필요가 없으므로 매우 쉽고 편리하지만 해석 시간이 오래 걸리기 때문에 상용화에 어려움을 겪고 있다. 이 때문에 유한구체법에 특화된 가우스 구적법의 연구가 진행됐지만 해석 시간 단축에 대한 근본적인 해결책을 제시하지는 못하였다. 이와 관련하여 본 연구에서 인공신경망을 사용하여 가우스 구적법의 가중치를 최적화하는 알고리즘을 제시하고, 이를 통해 얻어낸 가중치를 실제 문제에 적용하였다. 적용한 문제는 총 두 개이며, 정적 문제와 동적 문제를 통해 향상된 가우스 구적법의 성능을 평가하였다. 결과적으로 가우스 구적법에 사용되는 적분 점 개수를 줄일 수 있었으며 해석 시간을 대폭 감소시켰다.

#Method of Finite Spheres(유한구체법) #Gaussian Quadrature(가우스 구적법) #Stiffness Matrix(강성행렬) #Artificial Neural Network(인공신경망)

참고문헌

참고문헌 신청

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2020-550-000506128

배경 및 목적
대상 및 방법론
분석 및 수행
결과 및 의의

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI가 분석한 연구 핵심

이 논문의 한줄 요약

이 논문의 연구방법

목차

참고문헌

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)