신경회로망을 이용한 직류전동기의 센서리스 속도제어

김종수; 강성주; 오세진

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김종수 강성주 오세진

저널정보: 한국마린엔지니어링학회 Journal of Advanced Marine Engineering and Technology (JAMET) 한국박용기관학회지 제28권 1호

발행연도: 2004.1

수록면: 90 - 97 (8page)

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DC motor requires a rotor speed sensor for accurate speed control. The speed sensors such as resolvers and encoders are used as speed detectors, but they increase cost and size of the motor and restrict the industrial drive applications. So in these days, many papers have reported on the sensorless operation of DC motor[3]-[5]. This paper presents a new sensorless strategy using neural networks [6]-[8]. Neural network structure has three layers which are input layer, hidden layer and output layer. The optimal neural network structure was tracked down by tria! and error, and it was found that 4-16-1 neural network has given suitable results for the instantaneous rotor speed. Also, learning method is very important in neural network. Supervised learning methods[8] are typically used to train the neural network for learning the input/output pattern presented. The back-propagation technique adjusts the neural network weights during training. The rotor speed is gained by weights and four inputs to the neural network. The experimental results were found satisfactory in both the independency on machine parameters and the insensitivity to the load condition.

참고문헌 (7)

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[학술지(정기간행물)] - / 1986. / Analysis of Electric Machinery

[학술지(정기간행물)] - / 1985. / Microcomputer Control for Sensorless Brushless Motor ia-21 : 595 ~ 601

[학술지(정기간행물)] - / jan/feb.1992. / Brushless dc motor control without position and speed sensors 28

[학술지(정기간행물)] - / 1992. / Direct Self-Control of Inverter Fed Induction Machine A Basis for Speed Control without Speed Measurement 28 : 581 ~ 588

[학술지(정기간행물)] - / / Neural Network Based Estimation of Feedback Signals for a Vector- Controlled Induction Motor Drive 31 (3) : 620 1993 ~ 629

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