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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2000.7
- 수록면
- 409 - 412 (4page)
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This paper investigates a novel speed identification of induction motor using 2
layer neural networks. The proposed control strategy is based on neural networks using model of full order state observer. In the proposed neural networks
system, the error between the desired variable and the adaptive variable is back-propagated to adjust the rotor speed, so that the adaptive variable will coincide with the desired variable. The proposed control algorithm is verified through simulation and experiment using the digital signal processor of TMS320C31
layer neural networks. The proposed control strategy is based on neural networks using model of full order state observer. In the proposed neural networks
system, the error between the desired variable and the adaptive variable is back-propagated to adjust the rotor speed, so that the adaptive variable will coincide with the desired variable. The proposed control algorithm is verified through simulation and experiment using the digital signal processor of TMS320C31
목차
ABSTRACT
1. 서론
2. 본론
3. 결론
참고문헌
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