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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2002.6
- 수록면
- 917 - 922 (6page)
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This paper presents a new method that can efficiently solve the integrated problem of line balancing and model sequencing in mixed-model U-lines (MMULs). Balancing and sequencing problem are important for an efficient use of MMULs and are tightly related with each other. However, in almost all the existing researches on mixedmodel production lines, the two problems have been considered separately. In this research, an endosymbiotic evolutionary algorithm, which is a kind of evolutionary algorithm, is adopted as a methodology in order to solve the two problems simultaneously. Some evolutionary schemes are used in the algorithm to promote parallel search capability, rapidity of convergence and population
diversity. The proposed algorithm is compared with the existing evolutionary algorithms in terms of solution quality. The experimental results confirm the effectiveness of our approach.
diversity. The proposed algorithm is compared with the existing evolutionary algorithms in terms of solution quality. The experimental results confirm the effectiveness of our approach.
목차
Abstract
1. 서론
2. MMUL의 작업할당과 투입순서
3. MMUL의 작업할당과 투입순서의 통합을 위한 내공생 진화알고리듬
4. MMUL의 작업할당을 위한 표현과 연산자
5. MMUL의 투입순서를 위한 표현과 연산자
6. Pop-BS를 위한 표현과 연산자
7. 실험설계 및 결과분석
8. Conclusions
References
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