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저널정보
한국경영과학회 한국경영과학회 학술대회논문집 한국경영과학회 2006년 추계학술대회 논문집
발행연도
2006.11
수록면
573 - 576 (4page)

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This paper deals with multi-objective optimization problem of finding a set of well-distributed solutions close to the true Pareto optimal solutions. In this paper, we present a two-leveled symbiotic evolutionary algorithm to efficiently solve the problem. Most of the existing multiobjective evolutionary algorithms (MOEAs) operate one population that consists of individuals representing the complete solution to the problem. The proposed algorithm maintains several populations, each of which represents a partial solution to the entire problem, and has a structure with two levels. The parallel search and the structure are intended to improve the capability of searching diverse and good solutions. The performance of the proposed algorithm is compared with those of the existing algorithms in terms of convergence and diversity. The experimental results confirm the effectiveness of the proposed algorithm.

목차

Abstract
1. 서론
2. TMSEA: 2계층 다목적 공생 진화알고리듬
3. 실험과 분석
4. 결론
감사의 글
참고문헌

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