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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
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저널정보
한국경영과학회 Management Science and Financial Engineering International Journal of Management Science Vol.13 No.2
발행연도
2007.11
수록면
29 - 46 (18page)

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This paper makes an attempt to compare the two important methods for finding solutions of multiitem inventory problem with more than one conflicting objectives. Panda et al. [9] discusses a distance-based method to find the best possible compromise solution with variation of priority under the given weight structure. In this paper, the problem in [9] is revisited through the Pareto-optimal front of genetic algorithm with the help of a situation of retail stocking of FMCG business. The advantages of using the solutions from the perspective of the decision maker obtained through multiobjective optimization are highlighted in terms of population search, weighted goals and priority structure, cost, set of compromise solutions along with prevention of stock-out situation.
#Genetic Algorithm #Multi-objective Optimization #Pareto-optimality #Priority Structure #Stock-out Prevention

목차

ABSTRACT
1. Introduction
2. Materials and Methods
3. Definitions and Notations:
4. A Practical Situation
5. Solutions
6. Concluding Remarks
Reference

참고문헌 (8)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - Alptekinoglu, A / 2005 / A model for analyzing multi-channel distri-bution systems 163 : 802 ~ 824 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - Basu M / 1997 / A Solution Procedure For Solving Multi-item Inventory Problem 15 (1) : 53 ~ 68 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - A / 1961 / Management Models and Industrial Application of Linear Programming google schola 4. [학술지(정기간행물)] - [5] Charnes A / 1976 / “A goal interval programming model for resource allocation in marine environment protection problem : 347 ~ 362 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - Deb, K / 2001 / Multi-objective Optimization using Evolutionary Algorithms google schola

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