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저널정보
한국경영과학회 경영과학 經營科學 第25卷 第3號
발행연도
2008.11
수록면
87 - 99 (13page)

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Besieged by needs for upgrading the current Internet, social pressures, and regulatory concerns, a network operator may be left with few options to improve his services. Yet he can still consider a transition prioritizing network services. In this paper, we describe a transition from a non-priority system to a prioritized one, using non-preemptive M/G/1 model. After reviewing the constraints and theoretical results from past research, we describe steps making the transition Pareto-improving, which boils down to a multi-goal search for a Pareto-improving state. We use a genetic algorithm that captures actual transition costs along with incentive-compatible and Pareto-improving constraints. Simulation results demonstrate that the initial post-transition solutions are typically Pareto-improving. For non Pareto-improving solutions, the heuristic quickly generates Pareto-improving and incentive-compatible solutions.

목차

1. Introduction
2. Description of the System-Before and After Prioritization
3. Fundamental Transition Theorems
4. The Model for the Transition Problem
5. Genetic Algorithm and Simulation Study
6. Concluding Remarks
Reference

참고문헌 (19)

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