유연제조시스템의 공정계획을 위한 다목적 진화알고리듬

김여근; 신경석; 김재윤

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김여근 신경석 김재윤

저널정보: 한국경영과학회 한국경영과학회지 한국경영과학회지 제29권 제2호

발행연도: 2004.6

수록면: 77 - 95 (19page)

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This paper deals with the process planning of flexible manufacturing systems (FMS) with various flexibilities and multiple objectives. The consideration of the manufacturing flexibility is crucial for the efficient utilization of FMS. The machine, tool, sequence, and process flexibilities are considered in this research. The flexibilities cause to increase the problem complexity. To solve the process planning problem, in this paper an evolutionary algorithm is used as a methodology. The algorithm is named multiobjective competitive evolutionary algorithm (MOCEA), which is developed in this research. The feature of MOCEA is the incorporation of competitive coevolution in the existing multiobjective evolutionary algorithm. In MOCEA competitive coevolution plays a role to encourage population diversity. This results in the improvement of solution quality and, that is, leads to find diverse and good solutions. Good solutions means near or true Pareto optimal solutions. To verify the performance of MOCEA, the extensive experiments are performed with various test-bed problems that have distinct levels of variations in the four kinds of flexibilities. The experiments reveal that MOCEA is a promising approach to the multiobjective process planning of FMS.

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[학술지(정기간행물)] - / 1995 / A hierarchical bicriterion approach to integrated process plan selection and job shop scheduling 33 (1) : 161 ~ 181

[학술지(정기간행물)] - / 1999 / A Comprehensive Survey of Evolutionary-Based Multiobjective Optimization Techniques 1 (3) : 269 ~ 308

[학술지(정기간행물)] - / 1999 / Multi-objective Genetic Algorithms：Problem Difficulties and Construction of Test Problems 7 (3) : 205 ~ 230

[학술지(정기간행물)] - / 2000 / A Fast Elitist Non-Dominated Sorting Genetic Algorithm for Multi-Objective Optimization：NSGA-Ⅱ : 849 ~ 858

[학술지(정기간행물)] - / 1993 / Genetic algorithm for multiobjective optimization, formulation, discussion and generalization : 416 ~ 423

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