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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2003.11
- 수록면
- 191 - 194 (4page)
이용수
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As internet commerce grows, many company has begun to use a CF (Collaborative Filtering) as a Recommender System. To achieve an accuracy of CF, we need to obtain sufficient account of voting scores from customers. Moreover, those scores may not be consistent. To overcome this problem, we propose a new recommendation scheme using binary user-item matrix, which represents whether a user purchases a product instead of using the voting scores. Through the experiment regarding this new scheme, a better accuracy is demonstrated.
목차
Abstract
1. 서론
2. 관련연구
3. 새로운 방법의 제안
4. 수치예제
5. 결론 및 토론
참고문헌
참고문헌 (0)
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