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한국경영과학회 한국경영과학회 학술대회논문집 한국경영과학회 2003년 추계학술대회논문집
발행연도
2003.11
수록면
338 - 341 (4page)

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CPFR(Collaborative Plaruring, Forecasting and Replenishment)은 기존의 공급망 개선에 관한 어플리케이션이 갖는 문제점인 정보의 부정확성, 시스템의 단절, 관련 기업 간 협력의 부족 등과 같은 여러 장애요소들을 극복하기 위한 목적으로 설계된 최신 비즈니스 모델로서, 이는 공급망의 총재고를 최소화하기 위해서 공급방의 모든 구성원들이 최종소비자의 실책 수요정보에 근거하여 계획(Planning), 예측(Forecasting), 그리고 보충(Replenishment)을 시스템 상에서 협력적으로 결정하는 것이다.
본 연구에서는 구성원들 간에 발생할 수 있는 예외적인 사항들을 CPFR 시스템의 예측 단계에서 판별하고, 그러한 예외 사항들을 역동적으로 다루기 위한 지식기반 협업 에이전트 시스템(Knowledge-Based Collaboration Agent System)을 제시한다. 또한 지능적 추론(Reasoning)과 학습(Learning)을 통해 구성원들에게 예외 사항에 대한 최적의 해결안을 제시함으로써 협업 시스템의 자동화를 구현한다.

목차

Abstract

1. Introduction

2. CPFR Process Model

3. Knowledge-based System

4. Collaboration Agent System

5. Knowledge-based Collaboration Agent System

6. 결론

7. Reference

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