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이 논문의 연구 히스토리 (2)

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A new estimator for A/F ratio in SI engines is described. A considerable fraction of the HC emissions from internal combustion engines are generated just after the engine is started. HEGO oxygen sensor cannot measure the A/F ratio of exhaust gas during cold start condition. The A/F ratio estimator described in this study is based on the measurement of the exhaust gas temperature, air flowrate, and coolant temperature, etc. A/F ratio can be estimated indirectly in that the exhaust gas temperature relies on A/F ratio of Exhaust gas. The HC emissions are also measured during the cold start condition. The Generalized Regression Neural Network Function Approximation(GRNN) is used to estimate the A/F ratio of exhaust gas.

목차

ABSTRACT

1. 서론

2. 공연비 예측 기구

3, 실험 장치

4. 신경회로망 알고리즘을 이용한 공연비 예측 결과

5. 결론

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