[컴퓨터 응용] 컬러 공간정보 기반의 얼굴영역 추출

김형범; 박승진; 편석범

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김형범 박승진 편석범

저널정보: 대한전자공학회 전자공학회논문지-IE 전자공학회논문지 TE편 제41권 제2호

발행연도: 2004.6

수록면: 87 - 92 (6page)

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얼굴 인식은 흑백 및 컬러영상 등을 대상으로 크게 얼굴영역 추출과 인식의 과정으로 나뉘어 활발히 연구되고 있다. 흑백영상을 이용한 특징 추출 알고리즘은 에지(Edge) 추출시 잡음에 민감하고, 복잡한 배경으로부터 특징 추출이 어렵다. 컬러 영상은 흑백 영상에 비해 보다 많은 정보를 지니고 있어 얼굴영역을 추출하고 인식하는데 많은 이점이 있다. 얼굴영역을 추출하는데 차영상법(The Metohd of Differential Image)을 이용한 방법은 배경영상과 객체가 포함되어 있는 영상이 필요하다는 단점이 있다. 또한 주위의 조명에 대해 민감한 결과를 나타내며, 복잡한 배경에 대해서는 그 처리과정을 여러 번 거쳐야 하므로 프로그램이 복잡해진다. 따라서 본 논문에서는 입력된 RGB 영상으로부터 컬러 공간정보를 이용하여 얼굴영역을 추출하는 방법을 제안하였다.

A human face recognition has studied deep. One is extraction of face region and another is recognition using the black and white image and color image. Using the black and white image, when we extract the edge, a face extraction algorithm weak noise and it is very difficult to find a distinctive feature from the involved background. A color image has more information than black and white image, so it has a lot of merits to extract and recognize a region of human face. the method of differential image is full of shortcomings to extract region of face, because it has needed of background image including the object image. This method meet with sensitive result according to the circumference illumination and pre-processing program is complicated because of many phase to the complex background. So, In this paper, we proposed a method to extract the correct the face region using the color spatial information.

In this paper, a new method is proposed for shape matching of 2D objects. The proposed method uses region and contour-based shape descriptors for shape registration. The objects are recognized using statistical invariant descriptor for region-based descriptor, and rearranged chain and angle codes are used for contour-based descriptors. After the objects with a closed contour have been detected, we retrieve images from database for shape similarity using statistical invariant descriptor, rearranged chain codes and angle codes. We combined the rearranged chain codes and the statistical invariant descriptors to overcome each other deficiencies for shape matching. The proposed algorithm has high shape recognition rate for the simple closed objects. The shape recognition rate is from 62 % to 92 % depending on the type of query Ifnages.

On designing the key recoverable cryptosystem, we split the key into four pieces and stored the key pieces separately at one LEA and three KRA institutions to enhance the safety of the key recovery. In result anyone institution cannot recover the key without other institution's help. And even though anyone institution is destroyed by the hacking etc., the suggested cryptosystem can recover the key. We proposed the key escrow procedure, the key recovery procedure and the legal eavesdropping procedure using the EIGamal encryption method which can split and merge the key and verify the possibility of the key recovery easily.

In this paper, the feed network for PeS base station antenna was designed using ADS. To verify the design results, feed network with 8-ports was fabricated and the calculated results were compared with measured results. The measured results showed good agreement with calculated results. As results of measurements, retool loss of -3OcIB is achieved at res band. The designed feed network could used as the fei.'C! network of base station antennas.
Keywords: feed network, base station, microstrip, matching circuit. return loss,

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