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이 논문의 연구 히스토리 (2)

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In this paper, an auto-tuning method for fuzzy controller based on the neural network is presented. The backpropagated error of neural emulator offers the path which reforms the fuzzy controller's membership functions and fuzzy rule, and used for speed control of switched reluctance motor. The experiments are performed to verify the capability of proposed control method on 6/4 salient type SRM. The results show that fuzzy-neural controller is suitable for wide speed range.

목차

Abstract

1.서론

2.SRM의 동작원리

3.SRM 구동을 위한 퍼지-뉴럴 제어기 설계

4.SRM의 초기위치 확보 기법

5.실험결과

6.결론

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