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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 1992.10
- 수록면
- 129 - 134 (6page)
이용수
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Fuzzy Theory has shown good control performace for non-linear system that is difficult to be controlled by the conventional controller. Backpropagation neural network can interpolate output without the priori knowledge of its dynamics. In this paper, we proposes a Fuzzy-Neural Controller. The Fuzzy Control by deterministic Rule may not be sensitive for uncertain conditions and has a disadvantage of setting the rule by repeatedly experience. To solve such problems, we construct Self organizing Fuzzy-Neural Controller which can reorganize the fuzzy rule according to the state of System. Experimental results show that proposed Fuzzy-Neural Controller has better performance than conventional controller(PID) has especially rising time and overshoot characteristics.
목차
abstract
1. 서론
2. 자기구성 퍼지-뉴럴 제어기
3. 전기로 제어 시스템
4. 전기로 실험 결과
5. 결론
6. 참고 문헌
참고문헌 (0)
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