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저널정보
전력전자학회 전력전자학회 학술대회 논문집 전력전자학회 1999년 학술대회논문집
발행연도
1999.7
수록면
171 - 174 (4page)

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The torque of SRM is developed by phase currents and inductance variation. Phase current is often the controlled variable in elctrical motor drives, so it seems natural to use closed loop current controllers. However, the highly nonlinear nature of switched reluctance motors makes optimisation of closed loop current controlled difficult because of saturation effect in magnetic circuit. Therefore, torque generation region IS nonlinearly varied according to phase current and rotor position. This paper describes the torque control scheme with neural network that can control varied with load torque. The torque control is simulated by PSIM.

목차

Abstract

Ⅰ.서론

Ⅱ.SRM의 토오크 특성

Ⅲ.신경회로망을 이용한 인덕턴스의 학습

Ⅳ.센서리스 제어의 원리

Ⅴ.시뮬레이션 결과

Ⅵ.결론

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