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대한전자공학회 전자공학회논문지-CI 전자공학회논문지 CI편 제41권 제5호
발행연도
2004.9
수록면
25 - 32 (8page)

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인터넷상의 전자상거래 주문에서 발생하는 수백만건의 트랜잭션 레코드들에 대해 Hybrid 기법으로 데이터마이닝 기술인 연관규칙 탐사기법과 AFS (Anti Fraud System) 를 활용하여 전자상거래 과정에서 흔히 일어날 수 있는 부정 거래를 최소화할수 있는 새로운 전자결제 신용카드 사기방어시스템을 제안한다 고객이 웹 상의 거래 콤포넌트에 의한 보안 메세징 프로토콜을 사용하여 거래를 시도하면 과거 트랜잭션 데이터를 이용하여 미리 생성해 둔 사기성 거래에 대한 연관규칙의 적용으로 거래의 위험도들 판단하여 위험도가 높다고 판단될 경우 부가적 신용 정보를 요구하거나 거래를 중단하는 시스템이다. 본 시스템의 장점은 기존의 사기방지시스템 보다 빠른 응답성과 그에 따른 효율성을 들 수 있다

목차

요약

Abstract

Ⅰ.서론

Ⅱ.연관 규칙

Ⅲ.다차원 연관규칙

Ⅳ.하이브리드 기법을 적용한 신용카드 판단시스템 (Anti-Fraud System)

Ⅴ.결론

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[학술지(정기간행물)] - / 1995. / Information Technology OSI Systems Manageme -nt., Objects and Attributes for Access Control, ISO/IEC 10164-9, JTC1 google schola [학술지(정기간행물)] - / December1999 / Distributed Data Mi -ning in Credit Card Fraud Detection : 67 ~ 74 google schola [학술지(정기간행물)] - / / Using Data Mining Techni -ques for Fraud Detection A Best Practices Approach to Government Technology Solutions : 245960699 ~ google schola [학술지(정기간행물)] - / 2001. / Robust Classifica -tion for Imprecise Environments. In: Machine Learning 42 (3) : 203 ~ 231 google schola [학술지(정기간행물)] - / 2000. / Cost-Based Modeling for Fraud and Instruction Detection: Results from the JAM Project : 130 ~ 144 google schola

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