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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2005.6
- 수록면
- 835 - 841 (7page)
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This study proposes a new optimization algorithm which is combined with genetic algorithm and ANOM. This improved genetic algorithm is not only faster than the simple genetic algorithm, but also gives a more accurate solution. The optimizing ability and convergence rate of a new optimization algorithm is identified by using a evaluation function which have several local optimum and an optimum design of rocker arm shaft. The calculation results are compared with the simple genetic algorithm.
목차
Abstract
1. 서론
2. 로크 암 축의 피로 파손 사고
3. 평균분석을 적용한 개선된 유전자 알고리즘
4. 로커암 축의 최적설계
5. 결론
참고문헌
참고문헌 (8)
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Kim Yunsik, Kim Jonghun and Lee Jongsoo, 2000, "Optimization of Transonic Airfoil using GA based on Neural Network and Mutilple Regression Model," Transactions of KSME(A), Vol. 6, No. 12, pp. 2556~2564.
Daly, P., 1998 "Multidisciplinary Structural Optimization utilizing Genetic Algorithm Capabilities," Proceedings of the AIAA/USAF/ NASA/ISSMO Symposium on Multidisciplinary Analysis and Optimization-Pari I, pp. 553~558.
Choi, W. H., Yang, B. S. and Joo, H. J., 1996, "Optimum Field Balancing of Rotating Machinery Using Genetic Algorithm," Transactions of KSME (A), Vol. 20, No. 6, pp. 1819~1826,
Park, S. H. 1998, Applied Experimental Design, Youngchi, SEOUL.
Phadke, M. S., 1989, Quality Engineering Using Robust Design, Prentice Hall, New Jersey.
Daly, P., 1998 "Multidisciplinary Structural Optimization utilizing Genetic Algorithm Capabilities," Proceedings of the AIAA/USAF/ NASA/ISSMO Symposium on Multidisciplinary Analysis and Optimization-Pari I, pp. 553~558.
Choi, W. H., Yang, B. S. and Joo, H. J., 1996, "Optimum Field Balancing of Rotating Machinery Using Genetic Algorithm," Transactions of KSME (A), Vol. 20, No. 6, pp. 1819~1826,
Park, S. H. 1998, Applied Experimental Design, Youngchi, SEOUL.
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