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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지(B) 정보과학회논문지(B) 제24권 제8호
발행연도
1997.8
수록면
900 - 909 (10page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

1997

통계 정보와 선호 규칙을 이용한 한국어 복합 명사의 분해
윤보현 ,  조민정 ,  임해창 정보과학회논문지(B) 1997.08 학술저널

1995

통계 정보를 이용한 한국어 복합 명사의 분석 방법
윤보현 ,  임희석 ,  임해창 한국정보과학회 학술발표논문집 1995.04 학술대회자료

초록· 키워드

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한국어 복합 명사는 공백없이 붙여서 사용될 수 있고, 중의적 분할이 발생하기 때문에, 복합명사를 단위 명사로 분해하는 것은 어렵다. 복합 명사 분해는 기계번역 분야에서 한국어 복합 명사에 대한 적절한 번역어를 찾기 위해서 필요하고, 정보 검색 분야에서 검색의 재현율을 높이기 위해서 필요한 작업이다. 또한 맞춤법 검사기에서 복합 명사에 대한 띄어쓰기 방안으로 사용될 수 있다.
본 논문에서는 통계 정보와 선호 규칙을 이용하여 한국어 복합 명사를 단위 명사로 분해하는 방법을 제안한다. 통계 정보란 1음절 접사 빈도, 그리고 2음절 또는 3음절 단위 명사가 복합 명사 내에서 사용된 위치 정보와 빈도 정보를 이용하는 CFP(Compound Noun Formation Probability)를 말한다. 선호 규칙이란 중의적 분해의 명사의 개수가 최소로 접속되는 분해 패턴을 선호하는 규칙인 MNPR(Minimal Noun Preference Rule)이다. 또한 미등록어가 포함된 복합 명사를 분해하기 위해 네가지의 휴리스틱을 사용하여 분해한다.
실험 결과에 의하면, 제안된 방법은 평균적으로 약 96%의 정확도를 보였다. 게다가 여러 실험은 제안된 방법이 미등록어가 포함된 복합 명사를 분해할 수 있고, 다양한 분야에서 추출된 복합 명사에 대해 일관된 정확도를 유지하며 분해할 수 있음을 보였다.

목차

요약

Abstract

1. 서론

2. 복합 명사 분해상의 고려사항

3. 통계 정보와 선호 규칙

4. 복합 명사 분해 알고리즘

5. 실험 및 평가

6. 결론

참고문헌

부록

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