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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지(B) 정보과학회논문지(B) 제25권 제2호
발행연도
1998.2
수록면
280 - 293 (14page)

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서식 문서 자동 처리에서 근본적이며 중요한 문제 중의 하나는 기입된 문자를 추출하는 일이다. 그런데 이것은 결코 쉬운 작업이 아니며, 특히 기입된 문자가 데이터 기입영역을 벗어나서 서식 문서 내에 이미 인쇄되어 있는 툴이나 텍스트와 같은 문서 구성 요소와 접촉, 교차, 또는 겹쳐서 쓰여지는 경우에는 더욱 어렵다. 본 논문에서는 추출해야 할 문자가 서식 문서의 틀을 이루는 선에 의해 훼손된 경우에, 이를 효과적으로 복원할 수 있는 새로운 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 크게 문자 영상 세분화 과정과 문자 영상 복원 과정으로 나뉘어져 있다. 영상의 세분화 과정에서는 입력 영상에서 예비 숫자를 추출 한 후에 그것을 문자 성분과 선 성분으로 분리한다. 선 성분에 대해서는 예비숫자의 두께와 경계교차점 정보를 이용하여 복원 부분, 비복원 부분, 후보생생 부분으로 다시 세분화한다. 문자 영상 복원 과정에서는 세분화된 선 성분의 종류에 따라서 특정한 복원 방법을 적용하여 훼손된 문자를 복원한다. 본 논문에서 제안하는 방법의 성능을 객관적으로 검증하기 위해서 CENPARMI의 숫자 데이터베이스와 NIST의 영문자 데이터베이스에 대해 신경망 인식기를 이용하여 인식 실험을 수행하였다. 원본 문자와 선에 의해 훼손된 후 복원된 문자와의 인식률의 차이가 약 1% 이내였으며, 또한 복원된 문자 영상의 형태도 원본 문자와 거의 동일함을 확인할 수 있었다.

목차

요약

Abstract

1. 서론

2. 관련 연구 사례

3. 제안하는 영상 복원 방법

4. 실험 결과 및 분석

5. 결론

참고문헌

저자소개

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